人工智能疫情防控

将大数据与人工智能技术充分结合,依托深度学习算法,
提升疫情防控效率,辅助院校决策。

产品方案

PRODUCT SOLUTIONS

随着疫情防控形势日渐好转,全面复工复学开始提上日程。

高校师生人数众多,学生来源地域广,工作难度大,防控任务任重道远。

雷火app官网信息将大数据与人工智能技术充分结合,依托深度学习算法,

提升疫情防控效率,辅助院校决策。

  • 返校前
  • 返校中
  • 返校后
  • 返校前,广大师生通过手机、平板电脑等移动端上的轻量级应用,上报居家检测及返程信息,建立“健康档案”,实现远程防控。
  • 利用人工智能疫情防控终端设备及管理平台,通过人脸识别与口罩识别算法叠加应用,进行远距离自动测温,电子实名登记上报;重点人员建立“一人一档”;对于异常体温现象,及时进行预警推送;学校通过展示平台能够全方位、多维度、全时段掌控学生的健康大数据,实现精准防控。
  • 产品特点

    PRODUCT SOLUTIONS

    ●无接触测温

    远距离自动检测、口罩检测。

    ●智能上报

    快速生成多种登记表格,支撑晨午检+晚点名。

    ●智能预警

    异常体温自动推送消息给关键人。

    ●智能建档

    建立全校师生健康管理台账,一人一档。

    ●智能分析

    防疫大屏,深度分析。

    ●人员聚集预警

    通过获取人员的位置信息,形成人员分布的热力图,
    通过不同颜色显示人员聚集风险。

    ●政策指导

    指南内嵌,有根有据。

    ●重复利用

    疫情过后可支持考勤、访客等功能。